numpy(Python開發工具)
- 版本：v2.1
- 類別：辦公軟件
- 大小：13.86MB
- 時間：2024-11-08 10:35:40
內容介紹
numpy是一款非常好用的Python開發工具，這款numpy功能非常的強大，集成了最新的C/C++代碼工具，軟件擁有用的線性代數，傅立葉變換和隨機數功能。可以極大程度的提高了用戶的編程效率，非常的方便，滿足絕大部分用戶的編程開發需求。並且軟件分布式陣列和高級並行分析功能，可實現大規模性能。如果你喜歡這款numpy，那就快來pc軟件園下載試試吧。
軟件特色
1、分布式陣列和高級並行分析功能，可實現大規模性能。
2、兼容NumPy的數組庫，用於使用Python進行GPU加速計算。
3、NumPy程序的可組合轉換：區分，矢量化，即時編譯到GPU / TPU。
4、帶標簽的索引多維數組，用於高級分析和可視化
5、兼容NumPy的稀疏數組庫，該庫與Dask和SciPy的稀疏線性代數集成。
軟件亮點
1、深度學習框架可加快從研究原型到生產部署的過程。
2、機器學習的端到端平台，可輕鬆構建和部署基於ML的應用程序。
3、深度學習框架適用於靈活的研究原型和生產。
4、用於列式內存數據和分析的跨語言開發平台。
5、具有廣播和惰性計算的多維數組，用於數值分析。
6、開發用於數組計算的庫，重新創建NumPy的基本概念。
軟件優勢
1、由諸如XGBoost， LightGBM和 CatBoost之類的工具實現的ML算法包括稱為集成方法的統計技術
2、Yellowbrick和 Eli5 提供機器學習可視化。
3、NumPy是迅速發展的Python可視化領域的重要組成部分
4、其中包括 Matplotlib， Seaborn， Plotly， Altair， Bokeh， Holoviz，Vispy和 Napari等。
5、NumPy對大型數組的加速處理使研究人員可以可視化遠超過本機Python可以處理的數據集。
軟件功能
NumPy矢量化，索引和廣播概念快速且通用，是當今陣列計算的實際標準。數值計算工具
NumPy提供了全麵的數學功能，隨機數生成器，線性代數例程，傅立葉變換等。可互操作的
NumPy支持廣泛的硬件和計算平台，並且可以與分布式，GPU和稀疏陣列庫一起很好地使用。表演者
NumPy的核心是經過優化的C代碼。借助編譯後的代碼，享受Python的靈活性。使用方便
NumPy的高級語法使其可以為來自任何背景或經驗水平的程序員訪問並提高生產力。開源的
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