Matlab2021a中文綠色版

Matlab是全球公認的專業數學分析工具，新版2021已經完美升級，pc軟件園為大家帶來了Matlab2021a中文綠色版，它應用範圍較為廣泛，可以滿足各個領域的行業工作需求，Matlab2021a綠色版可以幫您處理各種數字數據文件，它采用的是科學式的計算求學方法，具有數據可視化的特點，繪圖函數的新功能更是方便了用戶的數據處理，提升了用戶的工作效率。

Matlab2021a中文綠色版版本說明：

小編提供的是matlab2021a綠色版，壓縮包中內置了安裝秘鑰、lic許可證等文件，能夠有效激活軟件，讓你免費體驗軟件全部功能，有需要的朋友可以下載使用。

Matlab2021a中文綠色版主要特點：

•獨立於平台的高級編程語言，專注於矩陣計算和算法開發

•用於代碼開發，文件和數據管理的交互式環境

•線性代數的功能，統計，傅立葉分析，求解微分方程等。

•豐富的可視化工具，2-D和3-D圖形

•內置的用戶界麵開發工具，用於構建完整的MATLAB應用程序

•與C / C ++集成，代碼繼承，ActiveX技術的工具

•訪問.NET功能

•在Simulink環境中方便的仿真

• 以及更多

Matlab2021a中文綠色版主要功能：

1、桌麵基礎知識

在命令行上輸入語句並查看結果。

2、矩陣和數組

主要處理數組和矩陣，既可以整個處理，也可以部分處理。矩陣是指通常用來進行線性代數運算的二維數組。

3、數組索引

變量通常是可包含很多數字的數組。如果要訪問數組的選定元素，請使用索引。

4、工作區變量

工作區包含在軟件中創建或從數據文件或其他程序導入其中的變量。

5、文本和字符

為文本創建字符串數組，或為數據創建字符數組。

6、調用函數

提供了大量執行計算任務的函數。要調用函數，請將其輸入參數括在圓括號中。

7、二維圖和三維圖

圖形函數包括二維和三維繪圖函數，用於以可視化形式呈現數據和通信的結果。

Matlab2021a中文綠色版激活步驟：

1、下載軟件壓縮包文件，得到MathWorks MATLAB R2021a鏡像文件和破解補丁;

2、使用WinRAR解壓鏡像文件，win10直接加載，點擊“setup.exe”開始安裝;

3、點擊右上角高級選項，選擇“我有文件安裝密鑰”;

4、同意安裝條款，選擇下一步;

5、需要使用FIK的用戶可以輸入文件安裝秘鑰“09806-07443-53955-64350-21751-41297”，點擊下一步。

ps.如果需要使用MATLAB服務器用戶可以輸入文件安裝秘鑰“40236-45817-26714-51426-39281”，點擊下一步

6、當要求您“選擇許可證文件”時，選擇license.lic進行激活;

7、根據需求選擇安裝路徑;

8、請取消選擇組件 “ Matlab Parallel Server”，然後選擇所需的組件安裝，按照提示安裝完成;

9、複製破解文件3個lic到軟件安裝目錄覆蓋原文件(如沒有license文件夾新建一個);

默認路徑：C:\Program Files\Polyspace\R2021a\license\

10、複製破解文件libmwlmgrimpl.dll到軟件安裝目錄覆蓋原文件;

默認路徑：C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

11、至此，MathWorks MATLAB R2021a中文綠色版成功破解，打開軟件即可免費使用。

Matlab2021a中文綠色版新功能介紹：

1、共享工作

使用 MATLAB 實時編輯器在可執行記事本中創建組合了代碼、輸出和格式化文本的 MATLAB 腳本和函數

新增 實時任務：使用實時編輯器任務瀏覽各參數、查看結果並自動生成代碼

新增 在實時編輯器中運行測試：直接從實時編輯器工具條運行測試 隱藏代碼：共享和導出實時腳本時隱藏代碼

保存到 Word：將實時腳本和函數另存為 Microsoft Word 文檔

動畫：支持在繪圖中使用動畫，顯示一段時間內的數據變化

交互式表格：以交互方式篩選表格輸出，然後將生成的代碼添加到實時腳本中

2、App 構建

App 設計工具讓您無需成為專業的軟件開發人員，即可創建專業的 App

新增 uicontextmenu 函數：在 App 設計工具和基於 uifigure 的應用程序中添加和配置上下文菜單

新增 uitoolbar 函數：向基於 uifigure 的應用程序添加自定義工具欄

新增 App 測試框架：自動執行其他按鍵交互，例如右鍵單擊和雙擊 uihtml 函數：將 HTML、JavaScript 或 CSS 內容添加到應用程序 uitable 和 uistyle 函數：以互動方式對表格進行排序，並為表格 UI 組件中的行、列或單元格創建樣式

3、數據導入和分析

從多個數據源訪問、組織、清洗和分析數據

新增 實時編輯器任務：使用可自動生成 MATLAB 代碼的任務，對數據進行交互式預處理並操作表格和時間表

分組工作流程：使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter執行分組操作

數據類型 I/O：使用專用函數讀取和寫入矩陣、元胞數組和時間表 Parquet 文件支持：讀取和寫入單個或大量 Parquet 文件集

4、數據可視化

使用新繪圖函數和自定義功能對數據進行可視化

新增 boxchart 函數：創建盒須圖以可視化分組的數值數據

新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函數：保存和複製圖形，增強了對發布工作流的支持

新增 tiledlayout 函數：定位、嵌套和更改布局的網格大小

新增 圖表容器類：製作圖表以顯示笛卡爾、極坐標或地理圖的平鋪 內置坐標軸交互：通過默認情況下啟用的平移、縮放、數據提示和三維旋轉來瀏覽數據

5、大數據

無需做出重大改動，拓展對大數據進行的分析

新增 數據存儲寫出：將數據存儲中的大型數據集寫出到磁盤，用於數據工程和基於文件的工作流

自定義 Tall 數組：編寫自定義算法以在 tall 數組上對塊或滑動窗口進行運算

支持 Tall 數組的函數：更多函數支持對 Tall 數組進行運算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud

自定義數據存儲：使用自定義數據存儲框架，從基於 Hadoop 的數據庫中讀取

FileDatastore 對象：通過將文件以小塊形式導入來讀取大型自定義文件

數據存儲：組合和變換數據存儲

6、語言和編程

使用新的數據類型和語言構造來編寫更清晰、更精簡的可維護代碼 新增 文件編碼：增強了對非 ASCII 字符集的支持以及與 MATLAB 文件的默認 UTF-8 編碼的跨平台兼容性

函數輸入參數驗證：聲明函數輸入參數，以簡化輸入錯誤檢查

十六進製和二進製數：使用十六進製和二進製文字指定數字

String 數組支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 數組 枚舉：通過枚舉提高了集合運算的性能

7、性能

MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改

新增 探查器：使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執行性能

新增 實時編輯器：提高了循環繪圖和動畫繪圖的性能

大型數組中的賦值：通過下標索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數組中的元素賦值時，性能得到改善 uitable：當數據類型為數值、邏輯值或字符向量元胞數組時，性能得到提升

對大型矩陣排序：使用 sortrows 更快地對大矩陣行數據進行排序

啟動：已提高 MATLAB 啟動速度

整體性能：已提升 Live Editor、App Designer 以及內置函數調用的性能

8、軟件開發

軟件開發工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件係統集成並將應用部署在雲中

進程外執行 Python：在進程外執行 Python 函數，以避免出現庫衝突 項目：組織工作、自動執行任務和流程以及與團隊協作

C++ 接口：從 MATLAB 調用 C++ 庫

適用於 MATLAB 的 Jenkins 插件：運行 MATLAB 測試並生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等格式的測試報告

新參考架構：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署並運行 MATLAB

代碼兼容性報告：從當前文件夾瀏覽器生成兼容性報告

9、控製硬件

控製 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控製器，通過網絡攝像頭采集圖像，還可以通過無人機獲取傳感器數據和圖像數據

新增 無人機支持：使用 MATLAB 通過 Ryze Tello 無人機控製並獲取傳感器數據和圖像數據

Parrot 無人機：從 MATLAB 控製 Parrot 無人機並獲取傳感器和圖像數據

新增 Arduino：使用 MCP2515 CAN 總線拓展板訪問 CAN 總線數據

新增 Raspberry Pi 支持：通過 MATLAB 與 Raspberry Pi 4B 硬件通信，並將 MATLAB 函數作為獨立可執行程序部署在 Raspberry Pi 上 MATLAB Online 中的 Raspberry Pi：通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信

低功耗藍牙：讀寫 BLE 設備

支持的硬件：支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 網絡攝像頭和 ThingSpeak IoT